交易策略
利用Keras设计深度强化学习交易算法
强化学习是机器学习的分支之一，但是又区别于常见的机器学习（例如上图监督学习和无监督学习）。监督学习和无监督学习需要静态的数据，不需要与环境交互，数据输入到相关函数训练就行。而且对于有监督学习和无监督学习来说，有监督学习强调通过学…
量化模型
利用有限混合模型与期望最大算法设计金融压力指数
从广义上讲，我们可以将金融市场分为两种状态：牛市和熊市。牛市通常市场平稳且股价向上倾斜。熊市通常市场低迷且股价更具波动性。通常情况下，在任何一个特定的时刻，我们只能猜测目前市场所处的状态，无法真正确认到底是熊市还是牛市。本文中，…
核心科技
深度学习与人工智能在FinTech中的应用
深度学习 过去的20年中，伴随诸如大数据分析，神经网络，遗传算法和机器学习等技术的发展，金融服务业也发生了革命性的变化。 现在，金融科技（FinTech）正处于将人工智能和深度学习融入金融服务的真正革命性时刻。 这种结合可能以20年前我们无法…
量化模型
机器学习在金融计量经济学中的应用
有监督机器学习（Supervised machine learning ）通过优化样本外预测（out-of-sample forecasting）的结果查找合适的预测模型。在金融领域，我们主要利用机器学习来做预测，而利用经典计量经济学对经济状况做参数估计。机器学习强调从历史数据中…