核心科技
深度学习与知识图谱在系统性风险监测预警中的应用
近年来，随着大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术在金融行业的广泛应用，金融科技助力防范系统性金融风险成为研究的热点问题。本文探究了利用深度学习与知识图谱等金融科技监测预警系统性金融风险的方法。 （一）知识图谱 知识图谱由Googl…
核心科技
深度学习与人工智能在FinTech中的应用
深度学习 过去的20年中，伴随诸如大数据分析，神经网络，遗传算法和机器学习等技术的发展，金融服务业也发生了革命性的变化。 现在，金融科技（FinTech）正处于将人工智能和深度学习融入金融服务的真正革命性时刻。 这种结合可能以20年前我们无法…
量化模型
机器学习在金融计量经济学中的应用
有监督机器学习（Supervised machine learning ）通过优化样本外预测（out-of-sample forecasting）的结果查找合适的预测模型。在金融领域，我们主要利用机器学习来做预测，而利用经典计量经济学对经济状况做参数估计。机器学习强调从历史数据中…
核心科技
英国监管科技发展经验
随着金融科技（FinTech）的蓬勃发展，其对金融监管的影响已经成为国际上一个重要的金融议题。如何才能平衡金融创新与有效金融监管之间的关系成为各国争相探索的目标，其中一些重要的经济体在金融科技监管领域已进行的诸多有益尝试值得国内借鉴，…
核心科技
金融科技创新与监管科技发展
金融科技（FinTech）是技术驱动的金融创新，核心是利用新兴技术改造或创新金融产品、经营模式和业务流程。近年来，大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等创新技术应用正以无可阻挡的势头渗透到资本市场投资、交易、风险管理、合规等重要领…